由于證券行業數據較為雜亂，涉及的業務系統也較多，往往一個數據庫表可能涉及多個系統的流轉使用，數據的血緣關系較為冗雜，這往往給數據的分類及定級帶來困難。

由于很多系統為不同的廠商開發，不同廠商所開發業務應用系統有獨屬于自有一套數據特性與結構，且由于未建立統一的數據標準，造成數據結構較為混亂，數據標識也存在差異。

針對數據字段的分類分級是一個耗時耗人力的過程，往往需要多個業務部門共同來完成相關工作，由于協調性問題，人員的認知差異性等，針對分類分級的判定結果上存在一定的偏差，且周期較長。

本次服務結合證券行業特性及實際業務情況，建立該證券公司自身并滿足監管要求的分類分級規范，在規范中明確了當前分類分級的方法及定義，詳細闡述了分類分級的原則、維度、實施方式等。

部署數據分類分級自動化系統，在證券期貨業分類分級標準的基礎上，通過結合證券行業特性，建立數據分類分級策略和分類分級任務模型，實現自動對字段級別的探測梳理和分類分級，形成數據資產分類分級清單，在滿足合規監管的基礎上，為后續數據分級管控建立了堅實的基礎。

以分類分級策略為基礎，進一步明確數據安全管理的相關要求，結合金融行業數據安全管理相關規范，針對不同等級的數據建立相應的管理措施，對數據全生命周期進行嚴格的管控要求，該管理規范也為后續數據安全治理體系建設提供依據和基礎。

通過以上數據分類分級規劃和自動化分類分級的建立，為后續業務數據應用提供安全關聯接口，實現聯防聯控，對接多個數據安全防護模塊，如數據脫敏，數據監測審計，數據防護等能力相結合，實現整體數據安全防護能力的提升。